Обезличивание персональных данных: от выбора алгоритма до работы с реальными сценариями

Описание

Мы в HFLabs занимаемся качеством клиентских данных больше 20 лет. Так вышло, что наши собственные продукты для энтерпрайза невозможно тестировать на «простой» синтетике — нужно учитывать и формат данных, и их смысл. Поэтому три года назад мы создали «Маскировщик» — систему, которая обезличивает данные с сохранением контекста.

«Маскировщик» входит в пятерку самых востребованных в России решений по обезличиванию данных.

Почему стоит посмотреть вебинар?
За нашими плечами — десятки пилотных проектов и реальных внедрений в банках, страховых компаниях, ретейле и промышленном секторе. Из своего опыта знаем, какие сценарии обезличивания использует бизнес и с какими сложностями сталкивается на этом пути.

Впервые открыто поделились собственным опытом: рассказали, как организовать процесс обезличивания и не упустить неочевидное. Поможем глубже вникнуть в тему и подсветим нюансы, которые должен знать каждый, кто выбирает продукт для маскирования данных или самостоятельно разрабатывает скрипты.

Представили пошаговый план по обезличиванию персональных данных и ответили на вопросы:
Какие сценарии по обезличиванию персональных данных востребованы у бизнеса;
Как при организации процесса договориться всем заинтересованным сторонам — аналитикам, тестировщикам, специалистам по ИБ;
Какие технические аспекты (типы СУБД, сложные типы данных и др.) нужно учесть;
Как спланировать железо для системы по обезличиванию;
От чего зависят сроки проектов по обезличиванию;
Как убедиться, что данные обезличены надежно;
Как подготовиться к изменениям (законодательным, бизнесовым), которые в дальнейшем могут затронуть процесс обезличивания.

Автор

HFLabs — о клиентских данных