Улучшение рекомендаций с помощью LLMs

Описание

Улучшение рекомендаций с помощью LLMs

00:00 Введение и цели вебинара
01:22 Повестка дня и структура вебинара
02:09 История рекомендательных систем
03:04 Преимущества LLMS
03:54 Входные и выходные данные
05:14 Примеры использования LLMS
06:31 Пример компании OAI Hardware
07:23 Интеграция LLMS в процесс покупок
08:51 Архитектура и семантическое обогащение
09:45 Вводная часть и семантический поиск
10:33 Демонстрация и код
12:03 Пример использования и персонализация
14:57 Семантический поиск и его преимущества
16:40 Под капотом и структура репозитория
18:02 Вспомогательные функции и прошлые покупки
19:28 Расширенный запрос с использованием LLM
20:07 Семантический поиск и вложения
21:31 Объяснение рекомендаций
23:24 Архитектура и код
25:11 Демонстрация и генерация объяснений
27:12 Код и функции
30:26 Использование LLM для персонализации поиска
31:18 Расширение запросов и семантический поиск
33:40 Примеры использования LLM
35:20 Лучшие практики использования LLM
39:07 Вопросы и ответы
40:27 Обогащение данных для семантического поиска
41:25 Различие между структурированными и неструктурированными данными
42:12 Масштабирование и хранение данных
43:13 Уверенность в рекомендациях
44:40 Структурированные и неструктурированные данные
45:57 Ограждения и безопасность моделей
47:27 Рекомендации и семантический поиск
50:27 Ограждения и проверка наличия товаров
51:53 Заключение

Автор

AI КАК ПРОСТО!