Простой способ сделать RAG с Botman.one и Openrouter.ai

Описание

Как сделать RAG (Retrieval Augmented Generation): с помощью сделанной в Botman.one экспертной системы формируется промпт с вариативным текстом (текст зависит от того, как пользователь отвечает на вопросы экспертной системы). Таким образом, исходя из ответов пользователя алгоритм выберет необходимый шаблон промпта, а в промпт будут добавлены конкретные обстоятельства правовой ситуации пользователя. Необходимые для ответа нейросети данные могут быть уже зашиты вами в шаблон промпта, а могут загружаться еще из Гугл-таблиц (из каких ячеек будут загружатся данные также зависит от ответов пользователя на вопросы экспертной системы - это задается в алгоритме, построенном в Botman.one). Таким образом, наш промпт зависит от ответов пользователя на вопросы и может дополняться необходимой информацией, размещенной нами в Гугл-таблицах.
После формирования промпа он автоматически отправляется на специальный адрес электронной почты, а оттуда скрипт, написанный с помощью DeepSeek на Python, отправляет промпт в нейросеть. Этот же ксрипт получает ответ нейросети и записывает его в файл.
Как загрузить необходимые данные для промпта из ячейки Гугл таблицы: https://rutube.ru/video/02f6caee640e4c57f678c54767701f98/
Как настроить автоматическую отправку промпта на заданный адрес электронной почты: https://rutube.ru/video/c96b52fe7630249e2f3e9cf9262b7a63/
Тут можно скачать файлы: bat-файл, запускающий скрипт и сам скрипт на питоне: https://t.me/LegalTechMe/5340

Присоединяйтесь к Телеграм-группе, где мы обсуждаем #legaltech, #автоматизацию и #нейросети: https://t.me/LegalTechMe

Автор

Botman.one. Low-code платформа.