No GIL / JIT оптимизации в Python / Скейлинг через Kafka
Описание
Чтобы углубить знания в Python записывайтесь на продвинутый курс Learn Python — https://clck.ru/3MfyxH
Ведущие – Григорий Петров и Михаил Корнеев
00:00 — интро
01:14 — задачи и работа в трейдинге
05:10 — научные статьи и гипотезы
09:10 — проблемы с GIL
11:48 — проблемы с Pandas и оптимизации инструментов
13:43 — сравнение NumPy с Polars
20:00 — эволюция пайплайна
25:26 — Kafka в проектах c BigData
38:27 — оптимизации с Cython
40:16 — обработка временных рядов
44:10 — масштабируемость и партицирование
48:01 — работа с техническим долгом
Ссылки выпуска:
Курс Learn Python — https://learn.python.ru/advanced
Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python
Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python
Все выпуски — https://podcast.python.ru
Митапы Moscow Python — https://moscowpython.ru
Канал Moscow Python на Rutube — https://rutube.ru/channel/45885590/
Канал Moscow Python в VK — https://vk.com/moscowpythonconf
Курс «Практики программирования» от Learn Python поможет углубить знания и прокачать написание кода. Подробности: https://clck.ru/3MfyxH
Автор

Похожие видео

2. 1.1-Installation, presentation and configuration

БАЙКАЛ: ЗОВ ГЛУБИНЫ (AI Cinematic Short Film - Google Veo)

Комплекс испытаний гидроракетоплана ИАК 014Р

Про ИИ, K8s и домашний кластер: интервью Александра Подмосковного на DevOpsConf 2025

React, Jest - 043 - Обзор большого проекта - Введение и настройка приложения

02 - Installing Go

IV Молодежная школа «HighLoad: как обуздать и проанализировать сотни гигабит трафика»
