Рецепт применения генеративных моделей в медицине: какова оптимальная доза

Описание

Согласно опросам, почти 80% врачей слышали и знают, что такое ИИ, но, как выяснилось, большинство медицинских работников не представляют, как работают генеративные модели ИИ и чем они отличаются от простых моделей, которые дают ответы только в определенной области (например, расшифровка рентгеновских снимков). Большие языковые модели (Large language models – LLM) – это машины, которые в ответ на любой запрос генерируют ответ. К ним относятся ChatGPT от OpenAI, DeepSeek от китайских разработчиков, GPT5 от Яндекса, GigaChat от Сбербанка. Их возможности на первый взгляд необозримы: они могут не просто отредактировать, но и написать книгу, научную статью, сформировать презентацию и программный код, придумать мелодию. Если дообучить эти модели на медицинских данных, то цены им не будет. Они могут в ответ на данные обследования пациента (анамнез, результаты лабораторной и визуальной диагностики) выдать наиболее вероятный диагноз. Но все ли так радужно?

Приведет ли внедрение LLM к деградации клинического мышления и творческих способностей человека? Может ли LLM продуцировать новые знания? Может ли служить среднестатистический ответ большой языковой модели диагнозом “veritas”? Каковы доказанные примеры эффективного применения LLM в медицине и других областях? Вытеснят ли LLM узко специализированные модели ИИ? Если модель обучается на данных из историй болезней, значит ли, что она реплицирует в ответах ошибки врачей?

Вышеперечисленные вопросы эксперты отрасли обсудили 9 июня на панельной дискуссии "Рецепт применения генеративных моделей в медицине: какова оптимальная доза" в рамках конгресса "Оргздрав-2025".

Модератор

✔️ Улумбекова Гузель Эрнстовна, ректор Высшей школы организации и управления здравоохранением, д.м.н.

Выступающие

✔️ Польза и риски внедрения ИИ в медицинское образование и повышение квалификации медицинских кадров
Семенова Татьяна Владимировна, заместитель министра здравоохранения Российской Федерации
✔️ Как повлияет ИИ на мыслительные и творческие способности человека. Границы применения-ИИ в различных сферах
Рыжов Александр Павлович, профессор кафедры Интеллектуальных информационных технологий факультета ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова, заведующий кафедрой Системы управления бизнес-процессами Школы IT-менеджмента РАНХиГС при Президенте РФ, д.т.н., проф.
✔️ Опыт применения генеративного ИИ в условиях многопрофильного стационара
Курапеев Дмитрий Ильич, заместитель генерального директора по ИТ и проектному управлению ФГБУ «НМИЦ им. В.А. Алмазова» Минздрава России, к.м.н.
✔️ Сильные и слабые стороны применения генеративных ИИ в медицине
Гомболевский Виктор Александрович, ведущий научный сотрудник Института искусственного интеллекта (AIRI) Старший научный сотрудник Сеченовского университета, gредседатель совета директоров СберМедИИ, к.м.н.
✔️ Платформа здоровья и применение ИИ
Ашенбреннер Инна Викторовна, директор по специальным проектам «РТК – Лаборатория здоровья», Ростелеком
✔️ Мастер-класс «Укрощение ИИ»
Еникеев Игорь Маратович, заместитель директора департамента развития цифровых продуктов и искусственного интеллекта ГЭОТАР-Цифра

Официальные ресурсы конгресса:
Сайт - https://congress.orgzdrav.com/
Телеграм - https://t.me/congress_orgzdrav

ВШОУЗ:
Сайт - https://www.vshouz.ru/
Телеграм - https://t.me/vshouz
ВКонтакте - https://vk.com/vshouz

Автор

ВШОУЗ VSHOUZ